基于医学数字X线影像频谱特征的图像检索

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摘要: 目的:针对数字X线影像的频率特征,提出基于频谱相似性比较的图像检索新方法。方法:通过数字X线影像分析,获得其频率分布和幅值特性,根据不同部位(摄影体位)影像频率特性差异明显的特点,对影像进行特征频率曲线的提取、分类和库构建。对任意输入的图像,进行基于库曲线的相似性比较,从而判断图像的摄影部位(摄影体位)。结果:采集影像科临床X线影像共计200幅,进行基于频率特征的曲线相似性判断检索,判定影像所属摄影部位。检索结果经临床医生进行主观判断,平均准确率93.78%,平均判断时间0.290 3 s。结论:该方法基于数字X线影像的频谱特征进行图像检索,首次分析不同部位在频率曲线上的特征性,将二维图像检索简化为一维曲线检索,大大缩短了检索时间,具有较高的准确率和鲁棒性。

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