获取途径

作者

程运福 张光玉 崔栋 张勇

作者单位

泰山医学院放射学院

刊名

中国医学物理学杂志

年份

2013

卷号

第2期

页码

3992-3996

ISSN

1005-202X

关键词

乳腺X线图像 感兴趣区域 微钙化点

分类号

R318

摘要

目的:乳腺癌是女性最常见和多发的恶性肿瘤之一。恶性乳腺肿瘤早期重要表征是伴有微钙化现象。人工识别乳腺X射线图像微钙化点和微小肿块等病变遗漏率较高。探讨乳腺X线影像中微钙化点区域的自动提取算法,以提高诊断速度和准确率。方法:在综合运用各种算法的基础上,基于乳腺X线图像微钙化点特征提出应用小波变换等研究乳腺X影像中微钙化点感兴趣区域的自动提取方法,并仿真验证算法的有效性。结果:应用ROC模型对医院临床80个病例的150副图像对提出的小波改进算法和相关算法进行了测试和比较。基于小波的微钙化点区域自动提取算法,可以获得高达98.8%的检出率和5%的误检率,实现了乳腺图像中含钙化点感兴趣区域的自动提取,验证了算法对提高检出率的可行性。结论:应用小波改进算法对乳腺X线图像中含钙化点感兴趣区域的自动提取是可行的,具有较高的微钙化点检出率,有利于实现乳腺影像可疑病灶区域的自动定位和早期发现,有利于加强对导致乳腺癌危险因素的研究和积极干预。

学科

【教育部学科】工学

文献类型

期刊

浏览量

74