基于ROC分析和ALVIM体模的乳腺CAD分割方法评测

分享到

摘要: 目的:使用基于ROC分析和ALVIM体模的方法,对不同的乳腺CAD分割算法进行比较,获得方法的准确性和信号检出率方面的比较结果,总结出一种适于进行分割算法横向比较的方法.方法:编制出完整的乳腺CAD常用分割算法四种,进行实际影像分割和ALVIM影像分割,计算与金标准的重叠率、分割真阳性率、假阳性率等信号检出能力参数,并进行四种分割轮廓帮助的体模影像识读ROC分析,获得不同算法对识读结果的帮助程度.结果:获得了不同分割算法与实际病灶面积重叠率,不同算法的信号检出能力,算法分割对诊断医师读片的帮助程度.结论:基于ROC分析和分割ALVIM体模的方法可以全面的获得不同分割算法的分割效果和信号检出能力,可对不同分割算法进行横向比较,测试算法准确性和鲁棒性.ALVIM体模在采用五值判断法时的计算方法简便宜行,方便进行大数据量和多种方法之间的ROC比较分析.

列表公用js 卡片页统计