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作者

冯敏 阴珊珊

作者单位

泰山医学院信息工程学院 泰安市疾病预防控制中心

刊名

中国组织工程研究与临床康复

年份

2011

卷号

第39期

页码

7340-7342

ISSN

2095-4344

关键词

孤立点分析 聚类 图像挖掘 医学图像 数据挖掘

分类号

R811;TP391.41

摘要

背景:在进行临床诊断的时候,医学影像中许多微小的纹理变化细节和形态特征不容易被发现,会影响对病情的早期判断。目的:为数字医学图像中病变的计算机诊断提供一种新的思路和方法,帮助医生及早发现和诊断恶性病变、提高诊断效率和准确性。方法:运用孤立点数据挖掘技术,分析提取医学图像数据集中隐藏、不为人所注意、易被抛弃的但非常有用的信息,找出其中的医学诊断规则和模式,从而辅助医生进行疾病诊断。结果与结论:实验证明基于医学图像象素聚类的孤立点分析算法对于发现脑部病变是切实可行的。

学科

【教育部学科】医学;工学

文献类型

期刊

浏览量

20