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作者

马华 张西学 郑鹏

作者单位

泰山医学院信息科学系　　山东泰安

刊名

信息与电子工程

年份

2006

卷号

第4卷

期号

第3期

页码

187-190

ISSN

2095-4980

关键词

图像分割 模糊C均值 数据压缩 磁共振成像

分类号

TP391.41

摘要

针对模糊C均值聚类(FuzzyC-meansclustering,FCM)算法在人脑磁共振成像(MagneticResonanceImaging,MRI)图像分割中存在的计算量大、运行时间过长的问题,提出一种加速方法。首先利用边界跟踪法对人脑MRI图像进行预处理,剔除颅骨和肌肉等非脑组织;然后通过数据压缩,即通过对相近的像素进行量化并聚合来减少像素个数;最后用FCM算法对大脑结构进行分割,结果得到脑白质、灰质和脑脊液图像区域。该方法能够使数据量大为减少,从而使FCM在图像分割中更加快速有效。

基金

甘肃省自然科学基金

学科

【教育部学科】工学

文献类型

期刊

浏览量

39