基于稀疏学习与互信息的多模态医学图像平台
- 作者单位
- 71016 山东省泰安市长城路619号
- 申请人
- 泰山医学院
- 申请日期
- 2017.09.11
- 申请号
- 201710839168.5
- 摘要
- 本发明涉及一种基于稀疏学习与互信息的多模态医学图像平台,其特征在于,包含基本信息系统,模拟系统和实时监测系统;基本信息系统和模拟系统通过数据传输网线进行连接,基本信息系统与实时监测系统通过数据传输网线进行连接,模拟系统与实时监测系统通过数据传输网线进行连接。本发明的实时监测系统,通过红外成像与荧光成像,生物显像以及激光和红外测距等检测手段的结合,并与数据中心以及基本信息系统中的CT、MRI解剖图像,SPECT、PET器官的新陈代谢信息图像进行比对与调用,通过对病灶的病理信息进行比对,从而指导手术操作者的工作,以及医生的检测和病理判断。提高医生对于重大以及疑难杂症的治疗与诊断工作的实时准确性。
- 文献类型
- 专利
- 浏览量
- 12
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被引次数
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