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发明人

邢鲁民 王涵

作者单位

50014 山东省济南市经十路16766号

申请人

山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)

申请日期

2022.07.22

申请号

202210867067.X

摘要

本发明提供一种干眼症数据的学习方法、装置、电子设备及介质，该干眼症数据的学习方法包括：获取第一全局参数，通过全局参数对本地模型进行训练，得到更新后的第二全局参数，本地模型用于表征分布式人工智能模型，第二全局参数用于表征经过训练后的差异模型的参数及本地迭代量；对第二全局参数采用选择性更新及稀疏向量处理，得到第三全局参数；获取每个第三全局参数的平坦最优解，对多个平坦最优解进行聚合，直至全局模型收敛。本发明通过选择性参数共享方法用来限制各机构中心共享的信息量，提升了医疗数据的安全性；不增加任何通信开销的情况下，通过聚合多个局部平坦最优解来帮助全局模型朝着收敛的最优解进行优化。

文献类型

专利

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8