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作者

孙一 刘博 孙秀彬 李桂杰 崔丁也 马振申

作者单位

¹山东第一医科大学第一附属医院放射科 ²山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系

刊名

医学影像学杂志

年份

2022

卷号

第32卷

期号

第12期

页码

2081-2085

ISSN

1006-9011

关键词

冠状动脉粥样硬化性心脏病 人工智能 冠状动脉血管成像 冠状动脉造影 血流储备分数 体层摄影术 X线计算机

分类号

R541.4

摘要

目的 以冠状动脉造影为金标准，探讨人工智能冠状动脉CT血管成像联合基于冠状动脉CT的血流储备分数诊断冠状动脉狭窄病变的价值。方法 选取先后行冠状动脉CT血管成像及冠状动脉造影检查的90例患者的资料，两项检查时间间隔≤2周。利用AI算法获得CCTA病变直径的狭窄程度，并采用科亚医疗深脉软件计算FFR-CT数值。以CAG为金标准，血管狭窄≥70%为重度狭窄，绘制CCTA-AI、FFR-CT以及联合两种AI软件的受试者操作特征曲线，获得曲线下面积,并计算CCTA-AI联合FFR-CT的敏感度、特异度。结果 将同时获得CCTA-AI及FFR-CT结果的90例患者的266支血管纳入分析。CCTA-AI、FFR-CT及两者联合诊断血管狭窄的AUC分别为0.817、0.850、0.883。CCTA-AI联合FFR-CT的诊断敏感度、特异度分别为82.09%和81.08%。结论 CCTA-AI联合FFR-CT对冠状动脉狭窄的诊断效能得到提高。

学科

【教育部学科】医学

文献类型

期刊

浏览量

23