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作者

梁冬燕 王慧 邱玲动 高娜 任艳华 张艳芬 公丕欣

作者单位

山东第一医科大学第二附属医院 山东第一医科大学(山东省医学科学院)

刊名

护理研究

年份

2022

卷号

第24期

ISSN

1009-6493

关键词

胸腔镜 肺癌根治术 肺部并发症 风险预测模型 护理

摘要

目的:构建肺癌胸腔镜术后病人肺部并发症的列线图预测模型，并验证其预测效果。方法:便利抽取2021 年1 月—2022 年4 月在山东省某三级甲等医院胸外科行胸腔镜肺癌根治术的病人435 例，以7∶3 的比例将病人分为建模集和验证集。通过Lasso 回归筛选预测因子，采用多因素Logistic 回归分析建立肺癌根治术病人术后肺部并发症的列线图预测模型。采用Hosmer-Lemeshow 检验判断模型的拟合度，采用受试者工作特征曲线下面积检验模型的区分度，Bootstrap 重抽样法进行内部验证。利用验证集数据绘制ROC 曲线、校准曲线，进行外部验证。结果:病人术后肺部并发症的发生率建模集为38.7%，验证集为32.3%。最终纳入模型的预测变量为年龄、美国麻醉医师协会评分、慢性肺部疾病、病理分期。内部验证：AUC 为0.854，95%CI［0.808，0.900］。Hosmer-Lemeshow 检验，χ=7.350，P=0.500，灵敏度为78.8%，特异度为84.9%，准确率为82.6%。外部验证：AUC 为0.848，95%CI［0.774，0.921］，Hosmer-Lemesho...更多

目的:构建肺癌胸腔镜术后病人肺部并发症的列线图预测模型，并验证其预测效果。方法:便利抽取2021 年1 月—2022 年4 月在山东省某三级甲等医院胸外科行胸腔镜肺癌根治术的病人435 例，以7∶3 的比例将病人分为建模集和验证集。通过Lasso 回归筛选预测因子，采用多因素Logistic 回归分析建立肺癌根治术病人术后肺部并发症的列线图预测模型。采用Hosmer-Lemeshow 检验判断模型的拟合度，采用受试者工作特征曲线下面积检验模型的区分度，Bootstrap 重抽样法进行内部验证。利用验证集数据绘制ROC 曲线、校准曲线，进行外部验证。结果:病人术后肺部并发症的发生率建模集为38.7%，验证集为32.3%。最终纳入模型的预测变量为年龄、美国麻醉医师协会评分、慢性肺部疾病、病理分期。内部验证：AUC 为0.854，95%CI［0.808，0.900］。Hosmer-Lemeshow 检验，χ=7.350，P=0.500，灵敏度为78.8%，特异度为84.9%，准确率为82.6%。外部验证：AUC 为0.848，95%CI［0.774，0.921］，Hosmer-Lemeshow 检验，χ=7.672，P=0.466，灵敏度为70.2%，特异度为83.1%，准确率为78.5%。结论:基于Lasso 回归构建的预测模型具有良好的预测效果，可为医护人员识别并发症高危病人提供依据。收起

文献类型

期刊

浏览量

27