ZOOMit IVIM和T mapping成像在诊断肺良恶性病变中的应用
- 作者单位
- 1山东大学齐鲁医学院省立医院医学影像科 3山东省济南市妇幼保健院医学影像科 2山东第一医科大学附属省立医院医学影像科
- 刊名
- 医学影像学杂志
- 年份
- 2023
- 卷号
- 第33卷
- 期号
- 第9期
- 页码
- 1585-1588,1593
- ISSN
- 1006-9011
- 分类号
- R734.2;R445.2
- 摘要
- 目的 探讨ZOOMit IVIM和T mapping的定量参数在鉴别肺良恶性病变中的作用并评估它们的诊断效能。方法 选取76例诊断为“肺占位性病变”的患者行肺MRI检查,良性11例,肺癌65例,测量ADC、D、D、f和T等参数,对这些参数进行分析,并使用受试者工作特征曲线评估诊断效能。结果 良性组与肺癌组之间对比分析,良性组的ADC值、D值、f值和T值均大于肺癌组。ROC曲线分析结果显示ADC值的AUC最大,诊断效能最好。而D值在两组之间差异无统计学意义。结论 ADC、D、f和T有助于鉴别肺的良恶性病变,ADC值的诊断效能最高。
- 文献类型
- 期刊
- 浏览量
- 19
-
被引次数
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