基于T1 mapping序列的定量参数鉴别肺癌病理类型的应用研究
- 作者单位
- 乐陵市人民医院核磁共振室 山东第一医科大学附属省立医院医学影像科 山东大学山东省立医院医学影像科
- 刊名
- 磁共振成像杂志
- 年份
- 2023
- 卷号
- 第14卷
- 期号
- 第12期
- 页码
- 33-39,48
- 摘要
- 目的评估基于纵向弛豫时间定量序列的定量参数预测肺癌病理类型的可行性。材料与方法共收治经病理确诊的肺癌患者117例,包括腺癌62例,鳞状细胞癌26例,小细胞肺癌29例,于治疗前行常规MRI、T1 mapping检查。采用B1场校正的3D可变翻转角VIBE序列分别于增强前及增强后5 min采集T1 mapping图像,测量肿瘤大小、增强前T1值、增强后T1值,并计算增强前后T1值变化△T1、增强前后T1值变化率△T1%。采用SPSS和MedCalc软件进行分析,运用logistic回归联合ROC曲线下面积评价各组各定量参数的差异及多参数联合的诊断价值。结果腺癌、鳞状细胞癌和SCLC的ΔT1、ΔT1%和T1post差异有统计学意义,而T1pre差异无统计学意义。鉴别SCLC和非小细胞肺癌的T1post、△T1和△T1%值的AUC分别为0.856、0.805和0.864,3个参数的组合可以提高鉴别SCLC和NSCLC的诊断准确度。△T1、△T1%鉴别腺癌和鳞状细胞癌的AUC分别为0.755和0.767,两者联合可提高诊断准确度。T1post、△T1%鉴别鳞状细胞癌和SCLC的AUC分别为0.7...更多
- 文献类型
- 期刊
- 浏览量
- 9
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被引次数
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