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作者

李娜 刘洋 韩增泰 仇度旺 王锡明

作者单位

²山东中医药大学附属医院放射科 ³山东省济南市章丘区人民医院影像科 ⁴山东第一医科大学附属省立医院影像科 ¹滨州医学院医学影像学院

刊名

中国中西医结合影像学杂志

年份

2024

卷号

第22卷

期号

第1期

页码

111-115

ISSN

1672-0512

关键词

膀胱癌 人工智能 机器学习 深度学习 诊断显像

分类号

R737.14;R730.44

摘要

膀胱癌早期诊断和准确分期是提高患者生存率的关键。传统的影像学诊断方法存在一定的局限性，且受诊断医师主观因素影响。近年来，机器学习技术在医学影像领域取得了快速发展，在膀胱癌影像学诊断中也显示出良好的应用前景。现就机器学习应用于膀胱癌分期分级、预后、治疗反应性等方面的研究进展、局限及展望作一综述。

基金

国家自然科学基金

文献类型

期刊

浏览量

7