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作者

韦春浩 宿振国 刘相东

作者单位

滨州医学院烟台附属医院检验科 山东第一医科大学附属省立医院检验科

刊名

医学检验与临床

年份

2024

卷号

第3期

页码

39-45

ISSN

1673-5013

关键词

肺腺癌 端粒 预后模型 免疫浸润 生物信息学

分类号

R73

摘要

目的:本研究致力于开发一种基于端粒相关长链非编码RNA的肺腺癌预后模型,以填补当前在高活性端粒酶作为肿瘤治疗靶点研究中的空白。通过综合分析端粒相关lncRNA的表达模式和临床数据,旨在构建可靠模型,预测LUAD患者的生存率和疾病进展,从而为个性化治疗提供精准指导。方法:通过癌症基因组图谱数据库提取肺腺癌样本数据,包括长链非编码RNA表达谱和临床信息。采用共表达分析识别与端粒相关lncRNA,再通过Cox回归和LASSO回归分析构建LUAD患者生存期风险模型。模型预测效力通过Log-rank检验和Kaplan-Meier分析评估。并使用GO和KEGG分析进行端粒相关lncRNA功能富集可视化。免疫浸润评估采用CIBERSORT算法,分析肿瘤组织中免疫细胞的分布。结果:本研究构建了一个基于端粒相关lncRNA的预测模型,该模型包括6个预后相关lncRNA,它们在肺腺癌中的表达水平在不同风险组和临床模型中存在显著差异。高风险组的患者总生存时间显著缩短,且风险评分被验证为肺腺癌OS的独立预后因素。通过GSEA分析,揭示了与高表达基因相关的关键生物学通路,包括细胞周期、DNA复制和有丝分裂中的微...更多

目的:本研究致力于开发一种基于端粒相关长链非编码RNA的肺腺癌预后模型,以填补当前在高活性端粒酶作为肿瘤治疗靶点研究中的空白。通过综合分析端粒相关lncRNA的表达模式和临床数据,旨在构建可靠模型,预测LUAD患者的生存率和疾病进展,从而为个性化治疗提供精准指导。方法:通过癌症基因组图谱数据库提取肺腺癌样本数据,包括长链非编码RNA表达谱和临床信息。采用共表达分析识别与端粒相关lncRNA,再通过Cox回归和LASSO回归分析构建LUAD患者生存期风险模型。模型预测效力通过Log-rank检验和Kaplan-Meier分析评估。并使用GO和KEGG分析进行端粒相关lncRNA功能富集可视化。免疫浸润评估采用CIBERSORT算法,分析肿瘤组织中免疫细胞的分布。结果:本研究构建了一个基于端粒相关lncRNA的预测模型,该模型包括6个预后相关lncRNA,它们在肺腺癌中的表达水平在不同风险组和临床模型中存在显著差异。高风险组的患者总生存时间显著缩短,且风险评分被验证为肺腺癌OS的独立预后因素。通过GSEA分析,揭示了与高表达基因相关的关键生物学通路,包括细胞周期、DNA复制和有丝分裂中的微管细胞骨架组织。免疫检查点分析表明PD-1、CTLA-4等基因在高风险组中表达水平显著不同,这一发现暗示针对肺腺癌患者,通过评估这些基因的表达情况,可以为实施个性化的免疫检查点阻断疗法提供依据。这表明,基于患者特定的基因表达模式,可以定制化免疫治疗方案,从而提高治疗的针对性和效果。结论:端粒相关lncRNAs风险模型具有准确预测LUAD患者预后的潜力,可作为未来潜在的治疗靶点。收起

学科

【教育部学科】医学

文献类型

期刊

浏览量

8