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发明人

刘媞媞 孙增武 孙赛赛 宋大鹏 赵伟

作者单位

50002 山东省济南市经十路18877号

申请人

山东第一医科大学(山东省医学科学院)

申请日期

2024.05.06

申请号

202410545184.3

摘要

本发明涉及图像处理系统技术领域，具体为一种轻量级目标检测神经网络的实现方法，包括以下步骤，基于任务目标需求，采用神经网络结构搜索算法，进行网络架构的自动设计和优化，生成初步网络架构。本发明中，通过神经网络结构搜索算法，自动设计和优化网络架构，提升模型设计的效率和准确性，深度可分离卷积简化网络结构，减少模型体积，提高运行效率，模型压缩技术通过减少参数和内存占用，降低资源需求，资源自适应调节技术使模型动态适应不同环境，增加通用性和灵活性，低精度计算优化节约资源，降低成本，引入对抗训练增强鲁棒性，深度强化学习算法和动态平衡技术提高环境适应性和效率，优化精度和性能，使模型在多场景下表现卓越。

文献类型

专利

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8