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作者

王昱棋 刘强 苏美霞

作者单位

山东第一医科大学附属省立医院医学影像科 山东省青岛市市立医院放射科

刊名

医学影像学杂志

年份

2024

卷号

第10期

ISSN

1006-9011

关键词

肝癌 深度学习 人工智能 经动脉化疗栓塞术

摘要

目的 利用MRI 建立人工智能模型，评价该模型对肝细胞肝癌患者在经动脉化疗栓塞术后是否发生肝内转移方面的预测价值。方法 选取接受TACE 治疗的HCC 患者161 例，分为未发生转移组79 例、肝内转移组82 例。标记上述患者术前MRI 图像，并建立AI 预测模型，评价模型预测准确率。筛选患者临床及影像学变量特征共13 个，判断影响患者接受TACE 治疗后是否发生肝内转移的临床因素。结果 单因素分析显示年龄、有无肝炎、肿瘤个数及肿瘤大小为术后肝内转移发生的危险因素，多因素Cox 生存回归分析显示肿瘤大小是预测肝内转移发生的独立危险因素。10 折交叉验证计算AI 预测模型的平均正确率为%。结论 AI 模型可以有效预测接受TACE 治疗后的HCC 高危复发患者，这些患者在治疗出院后应密切随访并指导临床及时调整治疗方式。

基金

山东省医药卫生科技发展计划项目

文献类型

期刊

浏览量

5