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发明人

付国斌 晁震 王翠艳 宿锐 舒洋 李典渊 杨钰成 欧阳美翔

作者单位

50000 山东省济南市槐荫区经五纬七路324号

申请人

山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)

申请日期

2024.09.23

申请号

202411319625.4

摘要

本发明属于医学图像处理技术领域，提供了基于CT图像的单一基因突变状态预测方法、系统及产品，其技术方案为每个特征分层结构中，将输入该层的图像块或从上一层提取得到的特征，经过多尺度卷积和通道注意力机制，捕捉图像的多尺度特征，将每个特征分层结构提取的图像的多尺度特征，经过优化后的SwinTransformer Block提取图像的深层特征，融合多尺度特征和对应提取得到的深层特征后，经过CBAM模块，对提取的通道和空间的特征进行自适应性优化，优化了特征的通道和空间关系，增强了模型对图像中细节特征的捕捉能力和对关键生物标记的关注，提高了分类的准确性，解决了KRAS单一基因突变状态预测困难的问题。

文献类型

专利

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5