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作者

崔嵬

作者单位

¹山东省眼科研究所 ²山东第一医科大学附属青岛眼科医院

会议名称

中国超声医学工程学会第十三届全国眼科超声医学学术会议

会议录

中国超声医学工程学会第十三届全国眼科超声医学学术会议

召开年

2024-05-17

关键词

ICL UBM 拱高 预测 人工智能

分类号

R779.6;R445.1

摘要

目的:有晶状体眼人工晶状体植入术已被证明是一种安全、有效、可预测的矫正近视和近视散光的方法。然而,预测拱高和理想ICL直径在技术上仍然具有挑战性。尽管人工智能在眼科中的应用越来越多,但目前还没有人工智能研究以图像作为为拱高和ICL直径预测的一句。本研究旨在填补这一空白,利用超声生物显微镜来预测术后拱高和合适的ICL直径。方法:我们纳入1119只ICL植入术眼,术前使用UBM采集术前全景图像。同时通过散瞳验光及次日复光确定ICL屈光度。术后一个月使用前节光学相干断层成像测量拱高,同时收集植入ICL的直径数据。进行数据预处理,首先通过随机抽取划分训练和测试集,比例8:2,分别保存成两个图像文件夹和csv文件。将图像的原像素值标准化,每个通道的平均值和标准差分别为[0.0449,0.0475,0.0501],[0.0190,0.0193,0.0204]。输入图片尺寸统一调整为224*224,输入的batch大小为16。进行模型训练,Loss函数为mse loss,学习器为Adam,学习率1e-5。结果:计算测试集的各指标结果为:R=0.702,MSE =0.013,RMSE=0.112,MA...更多

目的:有晶状体眼人工晶状体植入术已被证明是一种安全、有效、可预测的矫正近视和近视散光的方法。然而,预测拱高和理想ICL直径在技术上仍然具有挑战性。尽管人工智能在眼科中的应用越来越多,但目前还没有人工智能研究以图像作为为拱高和ICL直径预测的一句。本研究旨在填补这一空白,利用超声生物显微镜来预测术后拱高和合适的ICL直径。方法:我们纳入1119只ICL植入术眼,术前使用UBM采集术前全景图像。同时通过散瞳验光及次日复光确定ICL屈光度。术后一个月使用前节光学相干断层成像测量拱高,同时收集植入ICL的直径数据。进行数据预处理,首先通过随机抽取划分训练和测试集,比例8:2,分别保存成两个图像文件夹和csv文件。将图像的原像素值标准化,每个通道的平均值和标准差分别为[0.0449,0.0475,0.0501],[0.0190,0.0193,0.0204]。输入图片尺寸统一调整为224*224,输入的batch大小为16。进行模型训练,Loss函数为mse loss,学习器为Adam,学习率1e-5。结果:计算测试集的各指标结果为:R=0.702,MSE =0.013,RMSE=0.112,MAE =0.086,MPE =0.173结论:人工智能与UBM图像相结合,提高了ICL直径和拱顶预测模型的准确性,优于传统的使用数据建立的预测模型。收起

文献类型

会议论文

浏览量

7