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发明人

潘立才 张新斌 陈瑶瑶 张杰 张姗姗 赵金栋 张玲玉 李春苗

作者单位

50117 山东省济南市槐荫区济兖路440号

申请人

山东第一医科大学附属肿瘤医院(山东省肿瘤防治研究院、山东省肿瘤医院)

申请日期

2024.12.06

申请号

202411783343.X

摘要

本发明涉及一种基于超轻量级特征压缩的财务凭证处理方法，属于财务人工智能领域。其包括以下步骤：收集财务凭证图像及文本信息，构建Mini‑Fin数据集，并划分为训练集和测试集；对训练集的图像数据使用HSV亮度增强方法进行数据预处理，得到财务图像数据；构建基于超轻量级特征压缩的财务凭证处理模型，所述模型包括全局轻量特征提取器、局部轻量特征提取器、压缩感知机、注意力模块、分类器以及文本提取器；将财务图像数据输入到模型中进行训练；通过分类损失函数和文本损失函数对模型进行优化，得到训练好的模型；测试集中待检测的财务凭证图像输入到训练好的模型中，得到财务凭证处理结果。本发明能够提高处理大规模财务数据的效率。

文献类型

专利

浏览量

16