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作者

张儒奇 赵一丁 王盛春

作者单位

¹山东中医药大学针灸推拿学院 ²山东第一医科大学附属省立医院针灸理疗康复科

刊名

中国针灸

年份

2025

卷号

第45卷

期号

第4期

页码

428-434

ISSN

0255-2930

关键词

针灸 脑效应 人工智能 神经影像学

分类号

TP18;TP391.41;R245

摘要

脑电图、磁共振成像等神经影像学技术从脑结构、功能、代谢及血流动力学角度为针灸脑效应机制分析提供了客观、可视化技术手段。人工智能算法的发展可弥补神经影像学数据多而分散、质量参差不齐及图像信息高异质性等不足。两者结合应用则可促进针灸效应的个体化、智能化、精准化预测，实现针灸效应差异性应答情况的智能分类，以及脑区激活模式的识别。本文以脑电图、磁共振成像技术为主，分析机器学习、深度学习等人工智能算法对于多模态神经影像数据的优化过程，以及在针灸脑效应机制研究中的应用，并阐明当前研究的空白与局限性，以期为今后针灸脑效应机制研究提供思路。

文献类型

期刊