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作者

岳宇航 谢良玉 史刘朋 尹作震 曹盛楠 师彬 孙国栋

作者单位

¹山东中医药大学医学信息工程学院 ²山东第一医科大学医学信息与人工智能学院 ⁴山东第一医科大学第三附属医院(山东省医学科学院附属医院)康复科 ³山东第一医科大学附属颈肩腰腿痛医院 ⁵天津大学医学工程与转化医学研究院

刊名

中国组织工程研究

年份

2026

卷号

第30卷

期号

第28期

页码

7418-7427

ISSN

2095-4344

关键词

文献计量学 人工智能 骨科影像学 CiteSpace VOSviewer Bibliometrix

分类号

G353.1;TP18;R68

摘要

背景：在人工智能应用于骨科影像学的过程中，技术体系呈现清晰的层级关系：机器学习是实现人工智能的主要路径，其分支深度学习中的卷积神经网络，已成为图像分析的核心模型。明确这一技术谱系，有助于通过文献计量学方法系统梳理该领域的研究演进与趋势。目的：基于文献计量学方法，全面分析人工智能在骨科影像学领域的研究现状与发展趋势，为未来研究提供思路和方法。方法：通过检索Web of Science核心合集数据库，结合关键词artificial intelligence,deep learning,convolutional neural network,orthopedic imaging，纳入2015-2025年间的相关英文文献共460篇。采用Cite Space6.4.R1,VOSviewer1.6.20和Bibliometrix软件，分别从年度发文量、国家和机构分布、作者合作网络、关键词共现、聚类与突现词演化等维度进行可视化分析。

基金

山东省自然科学基金

文献类型

期刊