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作者

梁永利 李浩

作者单位

山东第一医科大学实验动物学院

刊名

黑龙江教育

年份

2026

卷号

第24期

页码

14-17

ISSN

1002-4107

关键词

数智化背景 人工智能 "生物统计学"课程 教学改革

分类号

G642;Q-4

摘要

数智化背景下,高等院校'生物统计学'课程的传统教学模式普遍存在内容更新滞后、方法单一及理论教学与实践应用相脱节等问题,'生物统计学'课程教学正面临传统教学模式困境与时代发展新要求的双重挑战.为应对此挑战,'生物统计学'课程体系需重构知识结构,推动能力培养模式转型,实现教学理念的全面革新.基于对个性化学习支持、智能评估工具应用及生成式人工智能赋能等发展机遇的梳理,本研究构建了一个以'内容—方法—技术—评价'为核心的四维教学改革框架.同时,明确了提升教师数字素养、保障教学资源及实施制度激励等配套措施,从而为'生物统计学'课程改革提供了系统性解决方案.

文献类型

期刊