对角线剖面分析引导的全自动肺CT图像分割
- 作者
- 侯庆锋
- 作者单位
- 泰山医学院放射学院
- 刊名
- 中国医学影像技术
- 年份
- 2014
- 卷号
- 第30卷
- 期号
- 第11期
- 页码
- 1734-1738
- ISSN
- 1003-3289
- 分类号
- R816.4
- 摘要
- 目的提出一种基于对角线剖面分析的全自动肺CT图像分割方法。方法首先构造待分割图像的对角线剖面图,然后自动分析该剖面,得到各组织结构的位置信息和像素值信息,引导区域增长算法分离患者身体和背景,再利用灰度阈值算法分离胸壁与肺区,再用数学形态学算法修正肺边缘,得到肺区掩模图像,最后利用肺区掩模图像与原图像运算提取肺区。结果利用从不同数据库选取的51幅CT图像检验提出的方法,所得结果与诊断医师手工分割结果进行比较,计算重叠率指标(OR),最低OR为95.86%,最高OR为99.25%,平均OR为97.85%。结论对角线剖面分析方法能高效地实现全自动肺CT图像分割。
- 基金 山东省医药卫生科技发展计划项目;山东省自然科学基金
- 学科
- 【教育部学科】医学
- 文献类型
- 期刊
- 浏览量
- 21
-
被引次数
超星被引:1;
-
收录
EI
CSCD
核
统计源
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