专家学者_山东第一医科大学机构知识库
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全部字段 题名 作者 关键词 摘要 学术ID
对角线剖面分析引导的全自动肺CT图像分割
作者
侯庆锋
作者单位
泰山医学院放射学院
刊名
中国医学影像技术
年份
2014
卷号
第30卷
期号
第11期
页码
1734-1738
ISSN
1003-3289
关键词
肺分割 计算机辅助检测 对角线剖面分析
分类号
R816.4
摘要
目的提出一种基于对角线剖面分析的全自动肺CT图像分割方法。方法首先构造待分割图像的对角线剖面图,然后自动分析该剖面,得到各组织结构的位置信息和像素值信息,引导区域增长算法分离患者身体和背景,再利用灰度阈值算法分离胸壁与肺区,再用数学形态学算法修正肺边缘,得到肺区掩模图像,最后利用肺区掩模图像与原图像运算提取肺区。结果利用从不同数据库选取的51幅CT图像检验提出的方法,所得结果与诊断医师手工分割结果进行比较,计算重叠率指标(OR),最低OR为95.86%,最高OR为99.25%,平均OR为97.85%。结论对角线剖面分析方法能高效地实现全自动肺CT图像分割。
基金
山东省医药卫生科技发展计划项目;山东省自然科学基金
学科
【教育部学科】医学
文献类型
期刊
浏览量
21
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