基于稀疏保持拉普拉斯判别分析的特征提取算法
- 作者单位
- 泰山医学院信息工程学院 嘉兴学院数理与信息工程学院 同济大学CAD研究中心
- 刊名
- 同济大学学报(自然科学版)
- 年份
- 2016
- 卷号
- 第4期
- 页码
- 645-650
- ISSN
- 0253-374X
- 分类号
- TP391.41
- 摘要
- 针对稀疏保持投影算法在特征提取过程中无监督和l1范数优化计算量较大的问题,提出一种基于稀疏保持拉普拉斯判别分析的快速特征提取算法.首先通过逐类主元分析(PCA)构造级联字典,并基于该字典通过最小二乘法快速学习稀疏保持结构;其次利用学习到的稀疏表示结构正则化拉普拉斯判别项达到既考虑判别效率又保持稀疏表示结构的目的;所提算法最终转化为一个求解广义特征值问题.在公共人脸数据库(Yale,ORL和扩展Yale B)的测试结果验证了该方法的可行性和有效性.
- 基金 国家自然科学基金;浙江省自然科学基金;山东省自然科学基金
- 学科
- 【教育部学科】工学
- 文献类型
- 期刊
- 浏览量
- 16
-
被引次数
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