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作者

任迎春 王志成 陈宇飞 赵卫东 彭磊

作者单位

泰山医学院信息工程学院 嘉兴学院数理与信息工程学院 同济大学CAD研究中心

刊名

计算机科学

年份

2016

卷号

第8期

页码

277-281，296

ISSN

1002-137X

关键词

特征提取 稀疏表示 主元分析 流形学习 人脸识别

分类号

TP391

摘要

针对稀疏保持投影算法在特征提取过程中无监督和L1范数优化的计算量较大的问题,提出一种基于流形学习和稀疏约束的快速特征提取算法。首先通过逐类PCA构造级联字典,并基于该字典通过最小二乘法快速学习稀疏保持结构;其次构造用于描述不同子流形距离的局部类间散度函数;然后整合所学习到的稀疏表示信息和局部类间散度信息以达到既考虑判别效率又保持稀疏表示结构的目的;所提算法最终转化为一个求解广义特征值问题。在公共人脸数据库(Yale,ORL和Extended Yale B)中的测试结果验证了该方法的可行性和有效性。

基金

国家自然科学基金;浙江省自然科学基金;山东省自然科学基金

学科

【教育部学科】工学

文献类型

期刊

浏览量

20