专家学者_山东第一医科大学机构知识库
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全部字段 题名 作者 关键词 摘要 学术ID
基于BP神经网络的社团分类研究
作者
张兰华 孙岩 薛绍伟 唐一源
作者单位
泰山医学院信息工程学院 大连理工大学神经信息学研究所
刊名
微电子学与计算机
年份
2011
卷号
第6期
页码
197-200
ISSN
1000-7180
关键词
社团分类 算法 BP神经网络 邻接矩阵 样本
分类号
O157.5
摘要
社团分类对研究复杂网络及其特性具有重要意义,为此提出将神经网络的分类特性应用于社团分类中,以BP神经网络为模型,以Zachary研究的俱乐部成员关系网络为测试数据,利用社团节点与神经网络节点之间关系的相似性模拟社团分类结果,根据成员关系图建立邻接矩阵,利用邻接矩阵关系进行实验设计建立BP神经网络,通过已知样本学习和检验样本检验,实现成员关系网络的分类模拟,数值实验结果表明文章运用的仿真方法是可行有效的.
基金
国家自然科学基金;山东省高等学校科技计划项目
学科
【教育部学科】理学
文献类型
期刊
浏览量
41
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