基于BP神经网络的社团分类研究
- 作者单位
- 泰山医学院信息工程学院 大连理工大学神经信息学研究所
- 刊名
- 微电子学与计算机
- 年份
- 2011
- 卷号
- 第6期
- 页码
- 197-200
- ISSN
- 1000-7180
- 分类号
- O157.5
- 摘要
- 社团分类对研究复杂网络及其特性具有重要意义,为此提出将神经网络的分类特性应用于社团分类中,以BP神经网络为模型,以Zachary研究的俱乐部成员关系网络为测试数据,利用社团节点与神经网络节点之间关系的相似性模拟社团分类结果,根据成员关系图建立邻接矩阵,利用邻接矩阵关系进行实验设计建立BP神经网络,通过已知样本学习和检验样本检验,实现成员关系网络的分类模拟,数值实验结果表明文章运用的仿真方法是可行有效的.
- 基金 国家自然科学基金;山东省高等学校科技计划项目
- 学科
- 【教育部学科】理学
- 文献类型
- 期刊
- 浏览量
- 42
-
被引次数
超星被引：4；
-
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