LM-BP神经网络-分光光度法同时测定钢铁中的铬、锰
- 作者单位
- 泰山医学院化学化工学院
- 刊名
- 计算机与应用化学
- 年份
- 2009
- 卷号
- 第5期
- 页码
- 637-640
- ISSN
- 1001-4160
- 关键词
- 铬 锰 多层前传误差反向传输 分光光度法
- 分类号
- TG115.3
- 摘要
- 研究建立同时测定钢铁中的铬、锰的神经网络-分光光度法。在酸性介质中,以硝酸银作催化剂,过硫酸铵作氧化剂,将溶液中的Cr（Ⅲ）和Mn2+氧化成Cr2O72-和MnO4-。Cr2O72-和MnO4-的质量溶液分别在20～80μg/mL和4～14μg/mL范围内遵守比耳定律,并且二者的吸光度的加和性很好。据此提出不经分离,直接用多层前传误差反向传输人工神经网络（BP-ANN）法和分光光度法测定铬和锰。方法用于测定PCrNi3 Mo,GCr15和86CrMoV7三种钢铁样品中的铬和锰,结果与国家标准法相符。
- 学科
- 【教育部学科】工学
- 文献类型
- 期刊
- 浏览量
- 22
-
被引次数
超星被引：3；
-
收录
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核
CA
统计源
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