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作者

张娟

作者单位

泰山医学院

学位名称

硕士

导师姓名

王昌元， 鲁雯

学位年度

2009

学位授予单位

泰山医学院

关键词

计算机辅助诊断 计算机辅助检测 Hessian矩阵 肺结节

分类号

R816.41;TP391.41

摘要

目的 研究基于Hessian矩阵的多尺度增强算法对圆形或类圆形疑似结节区域的增强作用,用于实现对肺结节的计算机辅助检测,帮助诊断医生对肺结节进行初检,减轻医生的负担,提高肺结节的检测率。 材料和方法 本研究选取了44幅肺部CT图像,共有90个大小不等的结节作为本实验的样本数据,图像大小512×512像素,位分配16位,位存储12位,4096灰度级,5㎜或7㎜层厚,像素大小0.74㎜×0.74㎜,管电压140kVp,管电流300mA,图像存储为DICOM标准格式。 本研究在Windows XP,VC++6.0的编程环境中,实现了对DICOM格式CT图像的直接读取,然后对图像进行预处理,通过阈值分割和区域增长的方法提取完整的肺实质,达到了消除冗余信息和对影像信息降噪的目的,利用高斯函数模拟肺结节,构造Hessian矩阵,利用不同的尺度参数来实现对不同大小的结节增强,提取疑似结节的感兴趣区域,然后对有CAD和无CAD时临床医生的诊断利用ROC曲线进行评价,计算出ROC曲线下的面积。 结果 本研究实现了基于Hessian矩...更多

目的 研究基于Hessian矩阵的多尺度增强算法对圆形或类圆形疑似结节区域的增强作用,用于实现对肺结节的计算机辅助检测,帮助诊断医生对肺结节进行初检,减轻医生的负担,提高肺结节的检测率。 材料和方法 本研究选取了44幅肺部CT图像,共有90个大小不等的结节作为本实验的样本数据,图像大小512×512像素,位分配16位,位存储12位,4096灰度级,5㎜或7㎜层厚,像素大小0.74㎜×0.74㎜,管电压140kVp,管电流300mA,图像存储为DICOM标准格式。 本研究在Windows XP,VC++6.0的编程环境中,实现了对DICOM格式CT图像的直接读取,然后对图像进行预处理,通过阈值分割和区域增长的方法提取完整的肺实质,达到了消除冗余信息和对影像信息降噪的目的,利用高斯函数模拟肺结节,构造Hessian矩阵,利用不同的尺度参数来实现对不同大小的结节增强,提取疑似结节的感兴趣区域,然后对有CAD和无CAD时临床医生的诊断利用ROC曲线进行评价,计算出ROC曲线下的面积。 结果 本研究实现了基于Hessian矩阵的多尺度...收起

学科

【教育部学科】医学;工学

文献类型

学位论文

浏览量

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