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作者

张娟 侯庆锋 王昌元 鲁雯 张会如

作者单位

泰山医学院信息工程学院 泰山医学院放射学院

刊名

泰山医学院学报

年份

2009

卷号

第6期

ISSN

1004-7115

关键词

多尺度增强 计算机辅助检测 高斯函数 感兴趣区 multi-scale enhancement computer-aided detection Gaussian function regions of interest

分类号

R814

摘要

目的研究多尺度增强算法对肺小结节的增强能力及将其作为肺结节计算机辅助检测的处理方法的可行性。方法针对肺结节的形态特点,采用高斯函数模拟肺结节,运用多尺度图像增强滤波器算法,增强肺结节提取兴趣区,供后续的分类判别使用。结果通过对肺部CT图像的应用,说明多尺度增强算法能很好地检测疑似肺结节兴趣区。结论多尺度增强算法对帮助医师检测肺结节有明显的作用,是一种有效的图像预处理方法,对肺结节的计算机辅助检测有较大应用价值。

学科

【教育部学科】医学

文献类型

期刊

浏览量

30