神经网络在热电偶特性校准中的应用
- 作者
- 陆强
- 作者单位
- 泰山医学院信息工程学院
- 刊名
- 国外电子测量技术
- 年份
- 2008
- 卷号
- 第2期
- 页码
- 69-72
- ISSN
- 1002-8978
- 分类号
- TH811
- 摘要
- 热电偶传感器,在工业测温系统中得到了广泛的应用。但热电偶的特性,即输出的热电势E与温度t之间的关系是非线性的。在热电偶检定系统中,传统的做法是采用查表法和建立热电偶E-t数学模型来实现热电势与温度的转换,但传统做法计算量较大,适应性不好。为了解决以上缺点,论文引入了神经网络,分析了RBF神经网络的原理,并将虚拟仪器技术和神经网络技术相结合,建立了热电偶E-t特性RBF神经网络模型,用于热电偶的在线测量,结果证明这种方法有效。
- 学科
- 【教育部学科】工学
- 文献类型
- 期刊
- 浏览量
- 50
-
被引次数
超星被引：2；
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