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作者

王清 马华 孙静 韩忠东

作者单位

泰山医学院信息工程学院　　山东泰安

刊名

泰山医学院学报

年份

2006

卷号

第27卷

期号

第6期

页码

564-566

ISSN

1004-7115

关键词

KNN算法 K-均值聚类 磁共振成像 图像分割

分类号

TP391.41

摘要

目的利用最近邻KNN算法对MR图像分割时,要靠人的经验从图像中选出部分像素作为训练样本,本文就是为了减少人的劳动并且使算法自动进行。方法用速度快的k-均值聚类算法得到的聚类中心作为参考,将与之相近的部分像素作为训练样本。此外,在应用KNN方法前,还利用边界跟踪法剔除人脑MR图像中颅骨和肌肉等非脑组织,避免非脑组织对大脑结构分割的干扰。结果能较好地将MR图像分割出脑白质、灰质、脊髓三部分图像。结论实验表明,改进的KNN方法减少了对人工的参与,并且取得了很好的分割效果。

学科

【教育部学科】工学

文献类型

期刊

浏览量

36