时间序列模型在预测平均住院日的应用
- 作者单位
- 山东第一医科大学第二附属医院 山东第一医科大学第一附属医院 泰安市中心医院
- 刊名
- 中国病案
- 年份
- 2022
- 卷号
- 第23卷
- 期号
- 第3期
- 页码
- 56-61
- ISSN
- 1672-2566
- 摘要
- 目的 运用时间序列模型对科室平均住院日进行预测,制定考核指标进行绩效管理,以提高指标精细化管理水平.方法 选取某三甲综合医院感染科作为试点科室,以2014年1月1日-2017年12月31日共5523例出院患者的月度平均住院日建立ARIMA模型,使用2018年平均住院日检验模型,以月为周期,动态调整ARIMA模型,对2019年科室指标进行预测.结果 建立ARIMA模型,残差均为白噪声序列,预测值与实际值平均相对误差为9.61%,且预测值均在95%可信区间内.利用该模型对感染科制定考核指标进行绩效考核,2019年平均住院日较2018年下降0.35天,P=0.0109,有统计学意义.结论 时间序列模型对平均住院日的拟合预测效果较好,能为科室指标精细化管理提供有效的数据支持,方便医院管理层合理调整管理方式,提升管理水平
- 文献类型
- 期刊
- 浏览量
- 24
-
被引次数
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