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作者

齐元涛 柳言 杜金 刘永文 张楠 王炳翔 路友华 马桂峰

作者单位

²山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)院长办公室山东第一医科大学附属肿瘤医院(山东省医学科学院) ¹潍坊医学院公共卫生学院

刊名

中华肿瘤防治杂志

年份

2022

卷号

第29卷

期号

第17期

页码

1295-1299

ISSN

1673-5269

关键词

慢性病 癌症共病 高危人群 哈佛癌症指数风险评估模型

分类号

R195.4

摘要

目的 了解我国中老年慢性病人群中癌症共病的危险因素，实现对慢性病人群中癌症共病高危人群的识别与分级，进而为癌症共病高危人群的个性化健康教育、分级管理和防控提供科学参考。方法 基于2018年中国健康与养老追踪调查数据，选取14 181例调研样本，对我国≥45岁慢性病人群癌症共病现状进行分析。采用多因素二分类logistic回归模型对危险因素进行分析，应用哈佛癌症指数风险评估模型对癌症共病高危人群进行分级。结果 女性、生活在城市、晚上睡眠时间＜8 h、目前未工作和自评健康状况不好是慢性病人群癌症共病的高危因素。属于癌症共病“较低”风险等级的有3 339例,“低”风险等级的有3 299例,“一般”风险等级的有1 789例,“高”风险等级的有4 684例,“较高”风险等级的有1 070例,且癌症共病发病人数在5个风险等级中的差异分布有统计学意义，χ~2=145.31,P＜0.001。采用χ~2趋势性检验和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对癌症共病风险等级评估模型进行验证，结果显示该模型具有良好的评估价值和校准度。结论 女性、生活在城市、晚上睡眠时间＜8 h、目前未工作和自评健康状况不...更多

目的 了解我国中老年慢性病人群中癌症共病的危险因素，实现对慢性病人群中癌症共病高危人群的识别与分级，进而为癌症共病高危人群的个性化健康教育、分级管理和防控提供科学参考。方法 基于2018年中国健康与养老追踪调查数据，选取14 181例调研样本，对我国≥45岁慢性病人群癌症共病现状进行分析。采用多因素二分类logistic回归模型对危险因素进行分析，应用哈佛癌症指数风险评估模型对癌症共病高危人群进行分级。结果 女性、生活在城市、晚上睡眠时间＜8 h、目前未工作和自评健康状况不好是慢性病人群癌症共病的高危因素。属于癌症共病“较低”风险等级的有3 339例,“低”风险等级的有3 299例,“一般”风险等级的有1 789例,“高”风险等级的有4 684例,“较高”风险等级的有1 070例,且癌症共病发病人数在5个风险等级中的差异分布有统计学意义，χ~2=145.31,P＜0.001。采用χ~2趋势性检验和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对癌症共病风险等级评估模型进行验证，结果显示该模型具有良好的评估价值和校准度。结论 女性、生活在城市、晚上睡眠时间＜8 h、目前未工作和自评健康状况不好为慢性病人群癌症共病的高危因素。采用哈佛癌症指数风险评估模型可以对慢性病人群中癌症共病高危人群进行分级，对癌症共病高危人群健康教育、风险管理和防控具有重要意义。收起

基金

国家自然科学基金

学科

【教育部学科】管理学

文献类型

期刊

浏览量

166