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作者

朱芷漪 李霞 滕剑波

作者单位

¹山东第一医科大学(山东省医学科学院) ²山东第一医科大学附属省立医院超声医学科

刊名

医学影像学杂志

年份

2022

卷号

第32卷

期号

第11期

页码

1979-1982

ISSN

1006-9011

关键词

乳腺癌 二维超声检查 人工智能 卷积神经网络

分类号

R737.9;R445.1

摘要

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，也是女性死亡的主要原因。目前，二维超声是区分乳腺病灶良、恶性最常用的影像学方法，其诊断的准确性受影像医师经验及诊断水平的影响。为了弥补影像医师经验不足所带来的误诊、漏诊并降低时间成本，人工智能技术在乳腺超声领域得到了广泛的研究。本文旨在介绍二维超声、传统的计算机辅助诊断系统以及深度学习、卷积神经网络技术在乳腺超声检查方面的应用现状。

文献类型

期刊

浏览量

36