胸部CT影像组学预测EGFR阳性非小细胞肺癌患者脑转移风险

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作者单位: ⁴山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院,放疗科),山东第一医科大学(山东省医学科学院) ³山东第一医科大学(山东省医学科学院)研究生部 ²山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院,核医学科),山东第一医科大学(山东省医学科学院) ¹山东大学齐鲁医学院医学融合与实践中心

摘要: 目的建立预测Ⅲ/Ⅳ期表皮生长因子受体阳性非小细胞肺癌患者无脑转移生存期的影像组学预测模型。方法收集2014-08-05-2020-11-24山东省肿瘤医院收治的142例首次诊断为EGFR突变型Ⅲ/Ⅳ期的NSCLC患者，构建随访队列进行回顾性队列研究。按照7∶3的比例随机分为训练组和验证组。收集治疗前胸部CT图像，使用3D-slicer软件提取影像组学特征，采用LASSO算法和5倍交叉验证确定最优特征，根据回归系数计算影像组学评分。构建影像组学模型，绘制受试者工作特征曲线，计算曲线下面积评价模型效能。结果共提取出851项影像组学特征，筛选出6个最优影像组学特征用于预测BM-FS。根据Radscores截断值划分的脑转移高危组和低危组患者，2组间BM-FS差异有统计学意义，P＜0.001。影像组学模型在训练组中的1、2和3年BM-FS AUC分别为0.774、0.809和0.704,验证组的1、2和3年BM-FS AUC分别为0.815、0.896和0.763,表现出较好的预测效果。结论胸部CT影像组学模型有助于对Ⅲ/Ⅳ期EGFR阳性NSCLC患者脑转移风险进行分层和预测。

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