抑郁障碍患者心血管疾病风险预测模型构建

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作者单位: ²山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)健康医疗大数据研究中心,山东省数据开放创新应用实验室 ¹山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)心血管病学,山东省医药卫生心律失常重点实验室

摘要: 目的建立抑郁障碍患者队列，探索其心血管疾病相关危险因素，构建抑郁障碍患者心血管疾病预测模型。方法依托“山东多中心健康医疗大数据平台”,以2012年1月至2020年12月期间接受过2次及以上医疗服务的抑郁障碍患者为研究对象，建立抑郁障碍患者队列，借助Cox比例风险回归模型构建抑郁障碍患者心血管疾病风险预测模型。采用一致性指数和受试者工作曲线评价模型的预测能力，采用十折交叉验证检验数据稳健性，采用校准图检验模型的校准能力，并通过列线图对模型结果进行可视化。结果研究共纳入抑郁障碍患者3 396例，中位随访时间为4.37,发病密度23/1 000人年。通过Cox比例风险回归分析建立预测模型，预测因子有年龄、性别、城乡分布、体质指数、糖尿病、血脂异常和抗精神疾病药物使用。预测模型的C-index为0.72,曲线下面积表明预测模型具有良好的预测能力。校准图证实了预测模型具有良好的校准能力。结论本研究筛选了抑郁障碍患者的心血管疾病的危险因素，构建了具有良好预测效果的预测模型，为抑郁障碍患者心血管疾病风险评估提供了方法工具。

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