获取途径

作者

高升润 李芸 李雨衡 王艳庆 高成杰

作者单位

联勤保障部队第960医院麻醉科 山东第一医科大学附属省立医院疼痛科

刊名

武警医学

年份

2024

卷号

第2期

ISSN

1004-3594

关键词

机器学习 谵妄 术后谵妄 预测模型

摘要

术后谵妄是老年患者术后常见的严重并发症,表现为注意力及认知功能急性障碍,可导致住院时间延长、死亡率增高,并且增加个人与社会的经济负担。术前早期预测POD有助于减少或逆转其发生,对改善患者预后及减轻社会负担具有重要意义。近年来机器学习的深度发展促使更加高效可靠的POD预测模型不断发展完善,极大提高了POD风险的预防及临床诊疗水平,笔者对基于机器学习构建术后谵妄预测风险模型进展作一综述。

基金

山东省自然科学基金

文献类型

期刊

浏览量

11