基于机器学习算法构建术后谵妄风险预测模型的研究进展
- 作者单位
- 联勤保障部队第960医院麻醉科 山东第一医科大学附属省立医院疼痛科
- 刊名
- 武警医学
- 年份
- 2024
- 卷号
- 第2期
- ISSN
- 1004-3594
- 摘要
- 术后谵妄是老年患者术后常见的严重并发症,表现为注意力及认知功能急性障碍,可导致住院时间延长、死亡率增高,并且增加个人与社会的经济负担。术前早期预测POD有助于减少或逆转其发生,对改善患者预后及减轻社会负担具有重要意义。近年来机器学习的深度发展促使更加高效可靠的POD预测模型不断发展完善,极大提高了POD风险的预防及临床诊疗水平,笔者对基于机器学习构建术后谵妄预测风险模型进展作一综述。
- 基金 山东省自然科学基金
- 文献类型
- 期刊
- 浏览量
- 16
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被引次数
-
收录
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