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作者

李元龙 门靖茹 刘嘉林 陈琦 吴凉

作者单位

²延安大学物理与电子信息学院 ¹山东第一医科大学(山东省医学科学院)放射学院

刊名

生物医学工程研究

年份

2024

卷号

第43卷

期号

第5期

页码

356-361

ISSN

1672-6278

关键词

肺癌 卷积网络 多尺度融合 残差连接 轻量级 辅助诊断

分类号

TP391.41;R734.2

摘要

为提高肺部计算机断层扫描图像中结节的分割效率，本研究对V-Net 3D分割模型进行了改进提出了Res2Net-Vnet。首先，对图像进行预处理以缓解正负样本不均的影响；然后，将V-Net中原始的单尺寸卷积替换为Res2Net卷积，通过使用小卷积核堆叠，增加感受野的尺度特征，同时降低模型参数。本研究在Luna16子数据集上的实验显示，V-Net、SKV-Net、Res2Net-Vnet的Dice相似系数分别为0.703、0.750、0.764。结果表明，Res2Net-Vnet在肺结节分割方面优于V-Net和SKV-Net,具有一定的有效性。

文献类型

期刊

浏览量

17