基于决策树模型脑内出血患者DRGs分组分析
- 作者单位
- 山东第一医科大学第二附属医院
- 刊名
- 中国病案
- 年份
- 2025
- 卷号
- 第26卷
- 期号
- 第3期
- 页码
- 47-52
- ISSN
- 1672-2566
- 分类号
- R197.323;R743.34
- 摘要
- 目的 通过研究脑内出血患者的DRGs病例组合分组及支付标准,为本地区相关部门优化该病种住院费用分组及医院合理控制住院费用提供参考依据。方法 收集某三甲综合医院2022年1月1日—2024年5月31日脑内出血患者住院病案首页信息共计1004例。利用单因素分析和多元线性逐步回归方法,筛选出住院费用分类节点变量,运用决策树算法建立脑内出血患者DRGs病例组合模型。结果 脑内出血患者住院费用范围4398.59~213091.06元,平均值为39624.35,中位数为22 823.01元,四分位数间距为43 073.20元。以是否使用呼吸机治疗、住院天数、是否转科、是否合并肺炎、是否气管切开、是否手术为分类节点,最终产生8个病例组合,各组内CV值均小于1,组内同质性较好,不同组内费用差异有统计学意义,组间异质性较好。其中DRGs3组超额患者占比最多,DRGs2组超额费用占比最高,应重点监控。结论 利用CHAID决策树模型构建的脑内出血患者住院费用分组合理,该分组...
- 文献类型
- 期刊
- 浏览量
- 5
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