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作者

郑博文 王笑蕾 花木森

作者单位

山东第一医科大学(山东省医学科学院)护理学院

刊名

老年医学研究

年份

2025

卷号

第6期

ISSN

2096-9058

关键词

机器学习 心力衰竭 衰弱 综述

分类号

R541

摘要

心力衰竭患者常合并衰弱症状，对心力衰竭患者的衰弱状态进行早期评估，可有效改善其预后。然而，传统的衰弱评估工具存在主观性强、针对性不足等问题。机器学习作为人工智能的重要分支，在心力衰竭患者衰弱的精准评估中展现出临床价值。本研究综述了机器学习在该领域的应用现状，具体包括构建衰弱评估指数、预测衰弱评估量表得分、评估不同衰弱表型，以及结合可穿戴设备、语音生物标志物识别衰弱，并探讨了其在应用中存在的挑战，旨在为未来推动多模态数据融合，建立心力衰竭合并衰弱患者的精准化、智能化评估体系提供参考。

文献类型

期刊

浏览量

8