血清sPD-L1联合疾病严重程度评分对脓毒症患者28 d病死率的预测价值

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作者单位: 山东省公共卫生临床中心重症医学中心山东第一医科大学附属省立医院重症医学科山东医药大学第二临床医学院山东第一医科大学(山东省医学科学院)研究生院聊城市东阿县人民医院重症医学科

摘要: 目的联合脓毒症疾病严重程度评分与免疫生物标志物可溶性程序性死亡配体-1，建立一种更精准的脓毒症患者28 d病死率的预测方法。方法本研究为回顾性研究，纳入2022年6月—2023年12月山东第一医科大学附属省立医院重症医学科收治的164例脓毒症患者为研究对象，收集其临床资料与血清样本，分析sPD-L1与急性生理与慢性健康评分Ⅱ、序贯器官衰竭评估和脓毒症严重程度评分联合使用对脓毒症预后的预测效能，以及sPD-L1与疾病严重程度的相关性。结果 SOFA评分对脓毒症患者28 d病死率的预测效能最优，曲线下面积为0.799，SSS评分次之，APACHE Ⅱ评分的预测效能相对局限；sPD-L1对脓毒症28 d病死率也有一定的预测价值，其最佳截断值为48.989 ng/L。在组合预测模型中，联合sPD-L1后APACHE Ⅱ评分、SOFA评分、SSS评分的预测效能均得到了显著提高，其中sPD-L1 + SOFA的预测效能最佳，灵敏度与特异度分别提升至83.3%和73.5%。结论 sPD-L1对脓毒症患者28 d病死率具有预测价值；sPD-L1弥补了SOFA评分在免疫抑制状态量化评估中的不足。

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