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作者

李玉博 叶丽香 徐召召 张淑香

作者单位

¹山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院) ²山东第二医科大学

刊名

职业与健康

年份

2026

卷号

第42卷

期号

第4期

页码

566-570

ISSN

1004-1257

关键词

慢性病共病 疾病结局 人工智能 机器学习 深度学习

分类号

R-05;TP18

摘要

慢性病共病即个体同时罹患至少两种慢性疾病的状态，对个人健康、家庭状况、医疗卫生体系乃至社会产生重大影响，已成为全球范围内日益严峻的一项挑战。与仅患1种疾病相比，多种疾病并存显著降低患者生理功能和生活质量，加重治疗负担，增加用药数量及药物不良反应风险，影响患者预后。人工智能技术包括生存分析模型、时间序列分析及强化学习等在内的技术具有强大的数据识别和分析能力，结合当前医疗大数据发展，人工智能在预测慢性病共病患者结局方面发挥重要作用。本文综述了人工智能技术在慢性病共病患者结局预测中的应用进展，以供慢性病共病患者进行预后评估时参考。

文献类型

期刊