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作者

马华 王清 张永

作者单位

兰州理工大学计算机与通信学院　　（730050） 山东泰安泰山医学院信息科学系　　（271000）

刊名

微计算机信息杂志

年份

2006

卷号

第22卷

期号

第7期

页码

241-242+158

ISSN

1008-0570

关键词

数据约减 模糊C均值 磁共振成像 图像分割

分类号

TP391.41

摘要

为解决模糊C均值聚类(FCM)算法在图像分割尤其是医学图像分割中存在的计算量大、运行时间过长的问题,提出了一种改进方法。通过数据约减,即通过对相近的像素进行量化并聚合来减少像素个数,从而降低运算量。该方法用于人脑磁共振图像的分割比传统FCM算法的运算速度提高了50￣100多倍,并且选择合适大小的量化箱不会影响算法的分割效果。

基金

甘肃省自然科学基金

学科

【教育部学科】工学

文献类型

期刊

浏览量

25