基于梯度下降法的医院平均住院日内部优化路径研究
- 作者单位
- 山东第一医科大学第一附属医院
- 刊名
- 中国医院管理
- 年份
- 2022
- 卷号
- 第42卷
- 期号
- 第12期
- 页码
- 47-49
- ISSN
- 1001-5329
- 分类号
- R197.323
- 摘要
- 目的 以某三级甲等医院疾病诊断相关分组病种统计数据为研究基础,提出了一种优化平均住院日的新思路和新方法。方法 采用机器学习的梯度下降法分析病种分组数据,选择各病种具有显著性的较低平均住院日作为优化目标。结果 编程并计算得到各科室各病种平均住院日优化目标及路径,在此方法下分析得到全院综合平均住院日可实现的最优结果。结论 机器学习的梯度下降法适合于医院管理中的优化求解问题。
- 学科
- 【教育部学科】管理学
- 文献类型
- 期刊
- 浏览量
- 33
-
被引次数
-
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