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作者

曹丙艳

作者单位

山东第一医科大学第二附属医院

刊名

中国病案

年份

2023

卷号

第24卷

期号

第12期

页码

80-85

ISSN

1672-2566

关键词

康复医学科 平均住院日 影响因素 分位数回归

分类号

R197.3

摘要

目的 运用分位数回归模型分析康复医学科住院日的影响因素，为制定有效缩短住院日策略提供依据。方法 采用回顾性方法选取2019年1月1日-2021年12月31日某三甲综合医院电子病历管理系统住院病案首页信息数据，共计1057例。对总体情况采用构成比、M进行统计描述，利用SPSS进行单因素分析进行指标预筛。运用R version 4.1.3构建分位数回归模型，参考既往研究进行住院日高、中、低影响因素水平分析。结果 某院康复医学科＞30天的患者占全科患者的34.53%，平均住院日比全院平均住院日长21.54天，超30天的病种主要是循环系统疾病、神经系统疾病、损伤、中毒和外因的某些其他后果的疾病，分别占科室出院患者的12.68%、10.60%、5.30%。单因素分析显示，不同性别、医保类型、入院途径、是否转科、是否一级或特级护理、是否手术、有无出院31日内再住院计划、诊断个数的患者住院日比较，差异有统计学意义，P＜0.05；分位数回归模型显示，急诊患者、一级或特级护理患者在高分位数点上的影响强度高于低分位数点，手术患者、转科患者、有出院31日内再住院计划患者在低、中分位数点上对住院日有影响，诊断...更多

目的 运用分位数回归模型分析康复医学科住院日的影响因素，为制定有效缩短住院日策略提供依据。方法 采用回顾性方法选取2019年1月1日-2021年12月31日某三甲综合医院电子病历管理系统住院病案首页信息数据，共计1057例。对总体情况采用构成比、M进行统计描述，利用SPSS进行单因素分析进行指标预筛。运用R version 4.1.3构建分位数回归模型，参考既往研究进行住院日高、中、低影响因素水平分析。结果 某院康复医学科＞30天的患者占全科患者的34.53%，平均住院日比全院平均住院日长21.54天，超30天的病种主要是循环系统疾病、神经系统疾病、损伤、中毒和外因的某些其他后果的疾病，分别占科室出院患者的12.68%、10.60%、5.30%。单因素分析显示，不同性别、医保类型、入院途径、是否转科、是否一级或特级护理、是否手术、有无出院31日内再住院计划、诊断个数的患者住院日比较，差异有统计学意义，P＜0.05；分位数回归模型显示，急诊患者、一级或特级护理患者在高分位数点上的影响强度高于低分位数点，手术患者、转科患者、有出院31日内再住院计划患者在低、中分位数点上对住院日有影响，诊断个数＞10对住院日在3个分位点上有正影响，且诊断个数在中分位点上随诊断个数的增加对住院天数影响强度会越强,自费患者在低分位数点上对住院天数影响强度高于医保患者，性别则在3个分位点对住院日无统计学意义。结论 各影响因素在不同分位点上对延长住院日存在不同程度的风险，急诊患者、一级或特级护理患者是住院日增长的主要危险因素。对急诊患者和一级或特级护理患者要早期康复介入,加强住院超30天病种管理，强化分级管理诊疗工作，建立奖惩制度。收起

学科

【教育部学科】管理学

文献类型

期刊

浏览量

4