专家学者_山东第一医科大学机构知识库
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基于转录组数据分析识别脓毒症肺炎免疫表型
作者
张宪超 张实
作者单位
2山东第一医科大学附属中心医院呼吸与危重症学科 3陆军(第三)军医大学第二附属医院呼吸与危重症学科 1山东第一医科大学附属中心医院病理科
刊名
中华肺部疾病杂志(电子版)
年份
2023
卷号
第16卷
期号
第6期
页码
761-765
ISSN
1674-6902
关键词
脓毒症肺炎 免疫表型 精准治疗
分类号
R563.1;R459.7
摘要
目的 基于转录组数据分析识别不同脓毒症肺炎免疫表型。方法 选择基因表达综合数据库公共数据库脓毒症肺炎外周血转录组芯片数据二次分析。采用单因素COX回归分析筛选与脓毒症肺炎预后相关免疫分子。免疫预后分子采用无监督聚类识别免疫表型。采用基因集变异分析算法评价免疫表型特点。结果 筛选脓毒症479例,其中脓毒症肺炎183例。257个免疫分子表达与脓毒症28 d累积病死率相关;87个免疫分子表达与肺炎介导脓毒症28 d累计病死率相关,其中显著相关免疫分子31个。识别免疫表型Cluster A脓毒症286例,脓毒症肺炎117例和Cluster B脓毒症193例,脓毒症肺炎66例。脓毒症Cluster B 28 d天累积病死率高于Cluster A,[HR 3.173 95%CI]。脓毒症肺炎Cluster B 28 d累积病死率高于Cluster A,[HR 3.523 95%CI]。GSVA分析显示Cluster A为免疫活化表型;Cluster B为免疫抑制表型。免疫抑制表型病死率高于免疫活化表型。结论 转录组数据二次分析识别脓毒症肺炎免疫活化表型Cluster A和免疫抑制表型Cluster...更多
基金
国家自然科学基金;山东省自然科学基金
文献类型
期刊
浏览量
7
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