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作者

刘延新 陈华夏

作者单位

山东第一医科大学附属省立医院烧伤整形外科

刊名

新医学

年份

2024

卷号

第55卷

期号

第2期

页码

117-121

ISSN

0253-9802

关键词

烧伤 预后营养指数 大面积烧伤 病死率 营养

分类号

R644

摘要

目的 探讨术前预后营养指数对大面积烧伤患者预后的预测价值及临床意义。方法 回顾性分析56例大面积烧伤患者的临床资料，并依据临床结局将其分为存活组与死亡组；收集患者的基本信息及术前1 d的相关实验室指标，使用公式计算PNI。PNI=血清白蛋白+5×淋巴细胞。比较2组临床资料是否存在差异，采用单因素及多因素Logistic回归分析评价预后的影响因素；采用受试者操作特征曲线分析术前PNI对大面积烧伤患者预后的预测价值。以术前PNI最佳截断值将患者分为高PNI组和低PNI组，采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，预测2组患者术后90 d的存活率。结果 纳入研究的56例大面积烧伤患者中，术后90 d内死亡的患者为19例。死亡组和存活组烧伤面积、淋巴细胞及术前PNI比较差异均有统计学意义，死亡组的烧伤面积较大，淋巴细胞及术前PNI较低；2组年龄、性别、CRP、白细胞、肌酐、血小板淋巴细胞比值、白蛋白水平及有无呼吸道损伤比较差异均无统计学意义。单因素Logistic回归分析显示，大面积烧伤患者的烧伤面积、淋巴细胞及术前PNI是影响患者死亡的危险因素；多因素Logistic回归分析显示，大面积烧...更多

目的 探讨术前预后营养指数对大面积烧伤患者预后的预测价值及临床意义。方法 回顾性分析56例大面积烧伤患者的临床资料，并依据临床结局将其分为存活组与死亡组；收集患者的基本信息及术前1 d的相关实验室指标，使用公式计算PNI。PNI=血清白蛋白+5×淋巴细胞。比较2组临床资料是否存在差异，采用单因素及多因素Logistic回归分析评价预后的影响因素；采用受试者操作特征曲线分析术前PNI对大面积烧伤患者预后的预测价值。以术前PNI最佳截断值将患者分为高PNI组和低PNI组，采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，预测2组患者术后90 d的存活率。结果 纳入研究的56例大面积烧伤患者中，术后90 d内死亡的患者为19例。死亡组和存活组烧伤面积、淋巴细胞及术前PNI比较差异均有统计学意义，死亡组的烧伤面积较大，淋巴细胞及术前PNI较低；2组年龄、性别、CRP、白细胞、肌酐、血小板淋巴细胞比值、白蛋白水平及有无呼吸道损伤比较差异均无统计学意义。单因素Logistic回归分析显示，大面积烧伤患者的烧伤面积、淋巴细胞及术前PNI是影响患者死亡的危险因素；多因素Logistic回归分析显示，大面积烧伤患者的烧伤面积及术前PNI是影响患者死亡的独立危险因素；术前PNI预测大面积烧伤患者死亡的最佳截断值为34.45。PNI≤34.45大面积烧伤患者的90 d生存率明显低于PNI＞34.45患者。结论 术前PNI与大面积烧伤患者术后90 d病死率相关。低PNI患者术后90 d生存率低于高PNI患者。识别大面积烧伤患者术前PNI水平具有重要意义，可为选择最佳手术时机提供参考，以促进创面愈合、降低烧伤患者手术后的病死率。收起

基金

山东省自然科学基金

学科

【教育部学科】医学

文献类型

期刊

浏览量

2