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作者

刘虹 王浩 张贝贝 李国栋

作者单位

山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)消化病学

刊名

现代消化及介入诊疗

年份

2024

卷号

第29卷

期号

第8期

页码

889-892

ISSN

1672-2159

关键词

早期食管癌 人工智能 无血管区 消化内镜 ME-NBI

分类号

R735.1

摘要

食管癌是全球范围内常见的消化道肿瘤之一，其治疗策略主要根据浸润深度来确定。对于多数癌症患者来说，发现时往往处于中晚期阶段，伴有远处转移或其他器官受累。因此，术前评估肿瘤浸润深度至关重要。ME-NBI可观察微血管模式以此预测肿瘤浸润深度。日本食管协会提出的JES分型已应用于临床判断肿瘤分期。其中，无血管区是早期食管癌的微血管改变形态之一。目前已有相关研究表明，AVA的范围大小可帮助内镜医师尤其是低年资医师评估肿瘤侵袭深度，以此制定合适的治疗方式。随着人工智能在各项领域的深入研究，尤其在医学图像识别方面越来越精准，基于此，利用人工智能对食管癌的辅助识别有巨大的发展前景。

文献类型

期刊

浏览量

15