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作者

张敏 何顺成 贾鸿运 周涛 李莹

作者单位

¹山东第一医科大学附属人民医院(济南市人民医院)影像科 ²山东第一医科大学附属人民医院(济南市人民医院)麻醉科 ³齐鲁医药学院

刊名

中国医学计算机成像杂志

年份

2025

卷号

第31卷

期号

第4期

页码

454-459

ISSN

1006-5741

关键词

弥散加权成像 影像组学 急性缺血性脑卒中 预测模型

分类号

R743.3;R445.2

摘要

目的：构建一种基于磁共振弥散加权成像的影像组学特征联合临床特征的融合模型预测前循环急性脑卒中复发，并评价其预测价值。方法：回顾性纳入前循环急性缺血性脑卒中患者149例，根据1年随访结局定义复发与未复发，按照7∶3的比例将数据随机分为训练集和验证集，在DWI图像提取影像组学特征，运用逻辑回归机器学习方法构建预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积、灵敏度及特异度来评价模型的预测效能。结果：融合模型对前循环急性缺血性脑卒中复发风险的预测价值较好，训练集AUC值为0.927，灵敏度、特异度分别为0.8945、0.864；验证集AUC为0.885，灵敏度、特异度分别为0.941、0.842；预测价值高于影像组学模型及临床模型。结论：基于DWI的影像组学融合模型可提供可靠的前循环急性缺血性脑卒中预后预测。

文献类型

期刊

浏览量

13