专家学者_山东第一医科大学机构知识库
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基于DBPS理论的首发脑卒中患者治疗负担轨迹及预测因素研究
作者
孙春燕 于坤婷 高新平 韩秋风
作者单位
1山东第一医科大学第二附属医院EICU, 泰安 3山东第一医科大学第二附属医院ICU, 泰安 2山东第一医科大学(山东省医学科学院)护理学院, 泰安
刊名
中华现代护理杂志
年份
2026
卷号
第32卷
期号
第3期
ISSN
1674-2907
关键词
卒中 治疗负担 轨迹 影响因素 潜类别增长模型
分类号
R743.3
摘要
目的探讨首发脑卒中患者治疗负担变化轨迹并分析其影响因素。方法采用便利抽样法, 选取2024年1—8月山东第一医科大学第二附属医院的410例首发脑卒中患者为研究对象。采用一般资料调查表、治疗负担量表、多元心理健康素养量表、社会支持评定量表对患者进行调查, 应用潜类别增长模型识别治疗负担发展轨迹, 采用多分类Logistic回归分析探讨首发脑卒中患者治疗负担变化轨迹的影响因素。本研究共发放问卷410份, 回收有效问卷350份, 问卷有效回收率为85.37%。结果患者治疗负担可分为持续低治疗负担组、中治疗负担上升组、中治疗负担下降组、持续高治疗负担组4个类别。多分类Logistic回归分析结果显示, 年龄、自理水平、基础疾病、工作情况、婚姻状态、社会支持、多元心理健康素养是首发脑卒中患者治疗负担变化轨迹的影响因素。结论首发脑卒中患者从急性期到康复期治疗负担轨迹存在异质性, 应及时识别不同类型脑卒中患者, 制订个性化干预措施, 降低患者治疗负担。
文献类型
期刊
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