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作者

孟元 王佩星 罗雨轩 韩波

作者单位

山东大学齐鲁医学院 山东第一医科大学附属省立医院小儿心脏科

刊名

国际儿科学杂志

年份

2026

卷号

第53卷

期号

第7期

页码

488-495

ISSN

1673-4408

关键词

儿童 肥厚型心肌病 Cox回归 列线图 风险预测 危险分层

摘要

目的探讨肥厚型心肌病发生主要心血管不良事件的危险因素，构建列线图预测模型并进行危险分层。方法采用回顾性队列研究方法，收集2000年1月1日至2025年6月1日在山东第一医科大学附属省立医院收治HCM患儿的临床资料。根据是否发生MACE将患儿分为MACE组和非MACE组。采用Cox回归筛选独立危险因素，构建列线图预测模型并进行风险分层。依据列线图模型计算的总评分，采用三分位数将患儿分为低风险组、中风险组和高风险组。通过受试者工作特征曲线下面积、C指数、校准曲线及决策曲线评估模型性能。采用Bootstrap法进行内部验证以检验模型稳定性。结果共纳入121例患儿，中位随访时间为36个月。在随访期间46例患儿发生MACE。女性、既往发生晕厥、左室后壁厚度Z值、主动脉内径、左室射血分数为独立预测因素。列线图模型的C指数为0.842，1年、3年、5年受试者工作特征曲线下面积分别为0.916、0.887和0.862。校准曲线显示预测结果与实际观察值一致性良好。决策曲线表明模型在临床决策中具有较高净获益。结论HCM患儿MACE预测模型具有良好的判别力、校准度及临床应用价值，可为临床风险评估与个体化管理...更多

目的探讨肥厚型心肌病发生主要心血管不良事件的危险因素，构建列线图预测模型并进行危险分层。方法采用回顾性队列研究方法，收集2000年1月1日至2025年6月1日在山东第一医科大学附属省立医院收治HCM患儿的临床资料。根据是否发生MACE将患儿分为MACE组和非MACE组。采用Cox回归筛选独立危险因素，构建列线图预测模型并进行风险分层。依据列线图模型计算的总评分，采用三分位数将患儿分为低风险组、中风险组和高风险组。通过受试者工作特征曲线下面积、C指数、校准曲线及决策曲线评估模型性能。采用Bootstrap法进行内部验证以检验模型稳定性。结果共纳入121例患儿，中位随访时间为36个月。在随访期间46例患儿发生MACE。女性、既往发生晕厥、左室后壁厚度Z值、主动脉内径、左室射血分数为独立预测因素。列线图模型的C指数为0.842，1年、3年、5年受试者工作特征曲线下面积分别为0.916、0.887和0.862。校准曲线显示预测结果与实际观察值一致性良好。决策曲线表明模型在临床决策中具有较高净获益。结论HCM患儿MACE预测模型具有良好的判别力、校准度及临床应用价值，可为临床风险评估与个体化管理提供参考。收起

文献类型

期刊

浏览量

8